智能地质填图关键技术于2024年获一组七项国家发明专利

近期，自然资源部首批科技创新团队——地质调查主流程信息化团队经过二十年的技术研究和科技攻关，实现了区域地质调查、矿产地质调查的野外路线数据采集、野外路线总图、实际材料图、编稿原图及地质图全流程不同阶段、不同节点的数字化、计算机化、信息化及数据、流程的一体化。

从2018年开始，团队持续推进从数字地质填图到智能地质填图提升的关键技术攻关，创新形成了面向地质填图全过程的填图对象智能识别与定位、人工智能地质图生成技术与方法等，于2024年获一组七项国家发明专利授权，分别为：一种岩石地层深度学习识别模型的多尺度采样与输入方法（ZL202010029405.3）、一种PRB数据深度学习地质图预测模型的处理方法（ZL202011028574.1）、一种地质路线PRB数据变距离二次采样方法（ZL202011028575.6）、一种地质路线PRB数据按填图单位岩性分类标签处理方法（ZL202011028573.7）、一种多模态数据中间层融合全连接地质图预测模型的处理方法（ZL202011029251.4）、一种适用于人工智能地质图建模的数据池构建方法及系统（ZL202410278386.6）、人工智能地质图建模的任务管理与资源调度方法及系统（ZL202410277990.7），内容涵盖野外地质路线数据采样和标签处理方法、地质图预测模型构建以及建模工具研发等方面。

该技术方法已在三大岩类和造山带填图中成功示范，并形成了可落地应用的技术流程，有利于提高填图精度、研究程度和工作效率，为填图的预研究、野外调查以及综合研究等智能化水平提升提供了强有力的技术保障，充分展现了人工智能在未来地质填图中的应用潜力。